Pourquoi une formation générique ne suffit pas
Une présentation générale des assistants IA produit rarement un changement durable : les participants repartent avec des exemples qui ne ressemblent pas à leur travail, et les usages retombent en quelques semaines.
Le programme est donc construit à partir des tâches réellement exécutées par les participants, avec leurs propres documents de travail — anonymisés lorsque c'est nécessaire — et leurs outils habituels.
Ce que couvre la formation
- identification des tâches de votre métier qui peuvent être assistées, et de celles qui ne doivent pas l'être
- construction de cas d'usage directement liés à votre activité
- méthodes de formulation des demandes et constitution d'une bibliothèque de prompts réutilisable
- travail sur vos documents et vos outils professionnels
- vérification de la fiabilité d'une réponse et détection des erreurs plausibles
- limites de l'intelligence artificielle : ce qu'elle ne sait pas faire, et où elle se trompe de manière crédible
- confidentialité : quelles informations ne doivent jamais être transmises à un service externe
- biais, risques et bonnes pratiques à l'échelle d'une équipe
Confidentialité des données
La question des données occupe une place explicite dans le programme. Les participants apprennent à distinguer ce qui peut être transmis à un service en ligne de ce qui doit rester interne, et à reconnaître les situations où un traitement local est nécessaire.
Pour les organisations soumises au secret professionnel, cette partie est adaptée aux obligations propres à leur activité.
Après la formation
Les participants repartent avec des méthodes de travail écrites et une bibliothèque de prompts adaptée à leur métier. Un point de suivi permet de vérifier ce qui a été réellement adopté et d'ajuster les usages qui se sont installés de travers.
Lorsque la formation fait apparaître des tâches qui gagneraient à être automatisées plutôt qu'exécutées avec un assistant, elles sont signalées : c'est souvent le point de départ d'un chantier d'automatisation.