IA locale
Une IA locale exécute les modèles de langage sur une infrastructure que vous maîtrisez — serveur dédié dans vos locaux ou hébergement contrôlé — plutôt que sur le service en ligne d'un fournisseur externe. Selon l'architecture retenue, les documents traités ne sont pas transmis à des prestataires tiers. Cette approche concerne les organisations dont les données ne peuvent pas circuler librement : cabinets juridiques, cabinets comptables, professionnels de santé, PME détentrices de secrets industriels.
Utiliser un assistant IA en ligne suppose de transmettre à un prestataire externe le contenu que l'on souhaite traiter. Pour beaucoup de documents — dossiers clients, pièces comptables, éléments couverts par le secret professionnel — cette transmission n'est pas acceptable, indépendamment des engagements contractuels du fournisseur.
L'exécution locale déplace le traitement : les modèles tournent sur une machine que vous contrôlez, et la question du transfert vers un tiers ne se pose plus pour les usages concernés.
Il n'existe pas une architecture unique. Le choix se fait en fonction du volume de documents, du nombre d'utilisateurs, des performances attendues et surtout du niveau d'exigence applicable à vos données.
Pazir Conseil ne se présente pas comme hébergeur de données de santé (HDS), ni comme certifié ISO 27001 ou qualifié SecNumCloud, et ne garantit pas par avance la conformité d'une installation à un référentiel donné.
L'architecture technique doit être choisie en fonction de la nature des données traitées, des obligations réglementaires applicables à votre activité et des exigences de sécurité propres à votre organisation. Ces éléments sont examinés au cas par cas, et lorsqu'une obligation impose un hébergement ou une certification particulière, elle est identifiée avant la conception plutôt qu'après.
Une IA locale demande une infrastructure et une supervision : elle n'est pas la réponse par défaut. Pour des usages ne mettant en jeu aucune donnée sensible, un service en ligne encadré par des règles d'usage claires reste souvent plus simple et moins coûteux.
La phase de qualification sert précisément à trancher : quels usages justifient un traitement local, lesquels peuvent rester externes, et où passe la frontière entre les deux.
Déroulement
Quels usages et quelles données justifient réellement un traitement local.
Choix de l'infrastructure, des modèles et des flux, selon vos contraintes de sécurité.
Mise en place du serveur, des modèles et des accès, avec segmentation réseau.
Interface simple pour les équipes, supervision et mises à jour.
Un assistant IA fonctionnant sur une infrastructure que vous maîtrisez, branché sur vos documents internes, avec des accès restreints par rôle et une description écrite des flux de données.
Questions fréquentes
Oui, en exécutant les modèles sur une infrastructure que vous maîtrisez : serveur dans vos locaux ou hébergement dédié. Selon l'architecture retenue, les documents traités ne sont pas transmis à un prestataire tiers. Le périmètre exact des flux est décrit par écrit lors de la conception.
Les modèles open source exécutables localement ont des capacités différentes de celles des plus gros modèles en ligne. Sur les usages internes courants — recherche documentaire, résumé, extraction, première rédaction — l'écart est généralement acceptable. La qualification sert à vérifier ce point sur vos cas d'usage réels avant tout investissement.
Non. Pazir Conseil ne se présente pas comme hébergeur de données de santé, ni comme certifié ISO 27001 ou qualifié SecNumCloud. Lorsqu'une obligation de ce type s'applique à votre activité, elle est identifiée pendant la qualification et l'architecture est définie en conséquence, le cas échéant avec un hébergeur disposant de l'agrément requis.
Cela dépend du nombre d'utilisateurs, du volume de documents et des modèles retenus. Le dimensionnement est établi pendant la phase d'architecture, après la qualification des usages, afin d'éviter aussi bien le sous-dimensionnement qu'un investissement matériel disproportionné.